学术讲座—AI+知识图谱赋能新形态课程知识体系建设
发布者： 科研处 更新日期： 2025-03-25 访问次数： 218
讲座题目AI+知识图谱赋能新形态课程知识体系建设
主办单位计算机科学与数学学院
联合主办单位
讲座人杨珊讲座人
职称		企业高管主持人唐郑熠
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时间2025-03-26 14:30
地点C3-203
讲
座
人
简
介		智慧树网知识图谱事业部高级产品经理，现负责智慧树福建区域各高校知识图谱及AI技术与教育教学融合的案例打造。当前，已服务北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等高校百余个项目，涵盖知识图谱建设、AI+课程打造、AI+专业建设等，其中深度参与北大“经济101”整体平台设计及核心示范课程构建。
讲座
主要内容		一、知识图谱与AI技术基础 知识图谱概述：讲解知识图谱的基本概念，它是一种揭示实体之间关系的语义网络，将现实世界中的各类知识进行结构化表示，让计算机能够理解和处理。 AI技术基础：介绍AI的核心技术，如机器学习、深度学习的基本原理，以及它们在处理海量数据、模式识别、智能决策等方面的能力。分析AI技术在教育领域应用的现状与发展趋势，强调其对教育教学带来的变革潜力。 二、AI+知识图谱在课程知识体系建设中的作用 梳理知识体系：通过知识图谱技术，将课程中的知识点进行拆解、分类，明确各知识点之间的层级关系和逻辑联系，构建出清晰、完整的课程知识图谱。以计算机编程课程为例，展示如何将编程语言语法、数据结构、算法等知识点进行整合，形成一个有机的知识体系，让学生能够一目了然地了解课程全貌和学习路径。 实现个性化学习：结合AI的数据分析和推荐算法，根据学生的学习行为数据、学习进度、知识掌握程度等，为每个学生提供个性化的学习建议和学习资源推荐。 创新教学模式：利用AI+知识图谱打造智能化教学环境，如智能助教、虚拟学习伙伴等。智能助教可以随时解答学生的问题，提供24小时在线辅导；虚拟学习伙伴可以与学生进行互动交流、协作学习，模拟真实的学习场景，增强学习的趣味性和互动性。同时，教师可以借助知识图谱和AI技术进行教学设计，开展项目式学习、问题导向学习等新型教学活动，培养学生的创新思维和解决问题的能力。 三、新形态课程知识体系建设的实施路径与方法 课程内容设计：基于知识图谱，重新规划课程内容，将知识点按照逻辑关系和难易程度进行编排，形成循序渐进的教学内容体系。注重课程内容的实用性和前沿性，融入行业最新的技术和案例，使学生能够学到符合市场需求的知识和技能。 教学资源建设：收集、整理和开发与课程相关的各类教学资源，如教材、课件、视频、案例、练习题等，并将这些资源与知识图谱进行关联，实现资源的智能化管理和推送。同时，鼓励教师利用AI技术开发创新型教学资源，如智能教材、互动式课件、虚拟实验等。 教学平台搭建：选择或开发支持AI+知识图谱应用的教学平台，具备知识图谱展示、数据分析、个性化推荐、智能交互等功能。确保教学平台能够与学校的现有信息系统进行对接，实现数据的共享和交换，为教学管理和教学评价提供数据支持。 教师培训与能力提升：开展教师培训工作，帮助教师了解和掌握AI+知识图谱技术在课程教学中的应用方法和技巧。鼓励教师积极参与教学改革实践，探索新的教学模式和教学方法，提升教师的信息化教学能力和创新能力。 四、互动交流与答疑 在讲座培训的最后环节，设置互动交流与答疑时间，鼓励参会教师分享自己在课程建设和教学过程中遇到的问题和困惑，与专家进行深入交流和探讨。专家针对教师提出的问题进行解答和指导，为教师提供实际可行的解决方案和建议，促进教师之间的经验分享和合作交流。