学术讲座— 结构方程(SEM)在SSCI/SCI投稿上的应用
发布者: 科研处 更新日期: 2024-12-02 访问次数: 10
讲座题目结构方程(SEM)在SSCI/SCI投稿上的应用
主办单位管理学院
联合主办单位
讲座人张胤唯讲座人
职称
副高主持人赵健
讲座类型社会科学讲座对象全校师生时间2024-12-18 15:30
地点厚德楼 510会议室




男,祖籍福建省福州市,博士,福建理工大学管理学院副教授, 硕士研究生导师。 曾经任职华南金融控股证券投资部门副理(IPO,SEO,可转换公司债)富邦金控投资部、中国台湾省育达科技大学财务金融系、中国台湾省暨南大学国际企业系、厦门大学 金融专业 、北京理工大学珠海 会计与金融 教授、中国大陆高级理财规划师、(德国)会场活动规划师、大陆高级家庭教育指导师、中国台湾西点蛋糕厨师、债券、期货、外汇等三十张证照。现任南开大学博硕士协进会理事,国际期刊Reviewer 
讲座
主要内容
Structural Equation Modeling (SEM)结构方程模型又叫做Latent Structural Models、Causal Models Analysis、Path Modeling主要是用来测量潜在的变量之间的因果关系,所以又称潜变量模型(Latent Structural Models)也称因果模型。在我们的生活中有很多无法直接测量的变量,例如:我们想要知道目前福建省的住房状况,这是无法直接测量的(称为潜变量Laten Variable),这个变量可以通过一些可以直接测量的题目来完成测度,这些可以测度的题目称为显变量(observable variable),例如住房现状就是一个潜变量,因为住房状况没有办法直接测量的数据,这时候住房面积就可以作为测量住房状况的一个题目或指标。我们所使用的软件是AMOS,用来基本操作与研究模型绘制,事实上有很多软件都可以解答与绘制出结构方程的图形与答案,例如Stata, Mplus等也可以测量SEM,然而AMOS是其中最为友善与完整的软件,目前AMOS已经发展到28版了,但是以使用的方便性来说24板以上就够用了。 根据学者Barry等人的调查,社会科学期刊的投稿如果不使用SEM来测量则被reviewer拒绝的可能性要高过使用SEM来测量的概率。 我们讲解的内容如下:1.SEM基本的二阶段检验流程(1)测量模型 (Measurement Model)(2)结构模型 (Structural Model) 2.SSCI/SCI实例分析3.SEM进阶分析(1)中介效果分析(2)二阶构面(变量)分析(3)多群组比较分析 (Multiple Group Analysis)。 参与者请自备Amos24版本软件或会后讨论如何获取此软件。本次会议会前或会中将提供此次操作的SSCI数据,以便此次出席人员现场直接操作及练习使用。